LG04201A

Licence Sciences, technologies, santé mention mathématiques parcours Sciences des données


180 crédits Licence (Niveau 6) Aurélien LATOUCHE EPN06 - Mathématique et statistique

RNCP24518

Publié Du 01-09-2022 au 31-08-9999 (Fin d'accréditation au 31-08-2025)

Publics / conditions d'accès

Niveau d'accès en licence L1 : "baccalauréat scientifique"

La licence se compose d'UE (unité d'enseignement) capitalisables qui ont lieu

hors temps ouvrables (en soirée et/ou le samedi)

ou à distance


Inscription aux UE à la carte (et non au diplôme) selon le schéma et la chronologie conseillé sur la fiche-programme (semestre 1 puis semestre 2...) ;

ll n'y a donc pas de dossier d'inscription spécifique à cette licence.

Cette licence compatible avec une activité salariée n'est pas destinée à des personnes souhaitant obtenir le "statut étudiant" et n'est pas éligible au titre du CPF.

 

Objectifs

La licence est divisée en six "demi-années" notées de S1 à S6 selon une progression allant du L1 au L3.

Les UE qui composent cette licence sont semestrielles et ont lieu hors temps ouvrables ou à distance, de fin septembre à fin janvier pour le semestre 1 et de la mi-février à fin juin pour le semestre 2.
Avant l'inscription à une UE, vérifiez la fiche-programme : niveau d'étude requis et la période d'enseignement ;

certaines UE ont lieu uniquement au semestre 1, d'autres uniquement au semestre 2 et d'autres sur toute l'année - à cet effet consultez sur la fiche-programme la rubrique "informations pratiques".

Chaque niveau de la licence L1/L2/L3 se fait sur au moins 2 ans. Il n'est pas recommandé de préparer plus de 3 à 4 UE par semestre.

Pour les UE de 6 ECTS dites "d'ouverture" (PU3405 et PU3406)  consultez le site du Cnam puis soumettez votre choix par mél au responsable de la licence .

Exemple : des UE d’autres licences scientifiques du Cnam

http://formation.cnam.fr/rechercher-par-discipline/rechercher-une-formation-par-discipline--410004.kjsp?RH=porform

http://innovation.cnam.fr/formations/catalogue-des-formations/science-technique-innovation-et-societe-fondements-et-methodes-d-analyse-208791.kjsp?RF=

Des attestations de L1 ou L2 peuvent être délivrées par le Cnam et utilisées dans tout autre établissement européen

 

Finalité du diplôme :

Le diplôme de cette licence permet également d'entrer dans la vie active en tant que « Data Analyst" ce qui correspond à l’appellation « Chargé d'études statistiques »

Peut exercer dans tous les secteurs d’activités : commerce, santé, industrie, service publique

Poursuite en master de mathématiques appliquées dans un autre établissement français ou européen.
Ou en master de Sciences des données du Cnam (Master Sciences des données MR12303A)

 

 

 


 

Modalités de validation

Pour obtenir la licence : 

  • Réussir l'ensemble des UE du L1/L2/L3 (note supérieure ou égale à 10)
  • puis demander la validation à partir du site "https://diplome.cnam.fr

Possibilité de valider ses acquis antérieurs ; site à consulter : http://www.cnam-paris.fr/valider-mes-acquis/

 

 

180 ECTS
L1 60 ECTS
Outils mathématiques pour l'informatique (Combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen)
6 ECTS
Techniques de la statistique
6 ECTS
Calcul différentiel et intégral
6 ECTS
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Programmation avec Java : notions de base
6 ECTS
Programmation en langage C/C++
6 ECTS
Bases de données
6 ECTS
Analyse numérique en langage de programmation C/C++ (1)
6 ECTS
Apprentissage des logiciels de calcul
6 ECTS
Applications de l'Analyse à la Géométrie, Initiation à l'Algèbre Linéaire
6 ECTS
Programmation Java : programmation objet
6 ECTS
Unité d'enseignement scientifique
6 ECTS
Pratique professionnelle ou stage 3 mois
6 ECTS
L2 58 ECTS
Analyse et calcul matriciel
6 ECTS
Algèbre linéaire et géométrie
6 ECTS
Une unité d'enseignement scientifique
6 ECTS
Calcul des probabilités
6 ECTS
Analyse numérique en langage de programmation C++ (ou python) (2)
6 ECTS
Signal aléatoire
6 ECTS
Signal déterministe (méthodes mathématiques pour le traitement du signal)
6 ECTS
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Stabilité et contrôle des systèmes linéaires
6 ECTS
Une unité d'enseignement scientifique
6 ECTS
Pratique professionnelle ou stage 3 mois
10 ECTS
L3 62 ECTS
Analyse numérique matricielle et optimisation (1)
6 ECTS
Analyse des données : méthodes descriptives
6 ECTS
Statistique mathématique
6 ECTS
Traitement numérique des images
6 ECTS
Contrôle de qualité
6 ECTS
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Anglais général pour débutants
6 ECTS
Anglais professionnel
6 ECTS
Modèles linéaires
6 ECTS
Biostatistique
6 ECTS
Projet final
8 ECTS
Expérience professionnelle
6 ECTS

Compétences

Concevoir, créer mettre à jour et administrer une base de données

Démarche Statistique : collecte des données, contrôle de leur qualité, organisation et stockage.

Présentation des informations pertinentes (indicateurs) , analyse statistique et présentation des résultats

Peut réaliser et mettre en œuvre le recueil de données.

 

Thésaurus du Cnam :

  • Statistiques et applications
  • Informatique scientifique
  • Simulation numérique

Thésaurus Formacode :

  • 11020 - modèle simulation
  • 11050 - mathématiques informatiques
  • 11016 - analyse données
  • 11017 - statistique appliquée

Métiers (ROME) :

  • H1206 - Chef de projet recherche et développement en industrie
  • M1201 - Chargé / Chargée d'analyse et d'ingénierie financière

Nomenclature des Spécialités de Formation (NSF) :

  • 114 - Mathématiques

Familles d'activités professionnelles (FAP)

  • Aucune indexation

Secrétariat

Libellé
EPN06 Mathématiques et statistiques
Nom du contact
Sabine Glodkowski
Numéros de téléphone
Aucun numéro de téléphone
Adresse postale
2 rue Conté 35.3.19
Paris 75003