MR11602A

Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Recherche opérationnelle


120 crédits Master (Niveau 7) Safia KEDAD SIDHOUM EPN05 - Informatique

RNCP34126

Publié Du 01-09-2024 au 31-08-9999 (Fin d'accréditation au 31-08-2025)

Publics / conditions d'accès

Prérequis :
L'entrée dans la mention Informatique en M1 se fait sur la base d'un diplôme Bac+3 : cycle préparatoire de la filière informatique du diplôme d'ingénieur CNAM, licence d'informatique, licence de mathématiques-informatique, licence de mathématiques ou tout diplôme  équivalent.
Il est possible aussi d'intégrer la mention Informatique en M2, notamment pour les élèves en dernière année d'école d'ingénieur, ou possédant un diplôme Bac+4 en informatique ou en mathématiques

Objectifs

La recherche opérationnelle est un des grands domaines d'application de l'informatique et des mathématiques appliquées dans l'industrie. Elle regroupe un ensemble de méthodes, modèles et outils informatiques et mathématiques permettant de façon générale, d'optimiser le processus de prise de décisions dans l'Entreprise. La recherche opérationnelle est, par nature, une discipline en prise directe sur l'industrie et son rôle clé dans le maintien de la compétitivité se traduit par une demande renforcée de jeunes diplômés dans ce domaine. Cette discipline a connu des avancées très importantes ces dernières années ; ce qui nécessite une actualisation importante des formations et justifie un cursus spécialisé et de haut niveau. La spécialité Recherche Opérationnelle permet l'acquisition des outils théoriques et pratiques de la discipline. La formation contient une partie importante d'initiation à la recherche scientifique. Elle vise à former des diplômés capables de modéliser et résoudre des problèmes complexes et de développer des recherches fondamentales et appliquées dans le domaine. Elle fournit également aux étudiants une première approche des domaines d'applications et un apprentissage aux logiciels les plus performants. Un étudiant en fin de M2, avec l'aide de l'équipe pédagogique, doit être en mesure de préciser ses capacités et ses souhaits quant à la poursuite ou non d'un doctorat.

Modalités de validation

Les modalités de validation sont définies sur le site web de la formation.

120 ECTS
M1 60 ECTS
Introduction à la gestion de données à large échelle
6 ECTS
Conception et urbanisation de services réseau
6 ECTS
Optimisation en informatique
6 ECTS
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Spécification et vérification des systèmes distribués
6 ECTS
Spécification et Modélisation Informatiques
6 ECTS
Programmation orientée objet en Python, Java et autres
6 ECTS
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Analyse des données : méthodes descriptives
6 ECTS
Intelligence artificielle
6 ECTS
Évaluation de performances et sûreté de fonctionnement
6 ECTS
Algorithmique et Programmation
6 ECTS
Outils mathématiques pour l’optimisation numérique et combinatoire
6 ECTS
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Analyse des données : méthodes descriptives
6 ECTS
Intelligence artificielle
6 ECTS
Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones
6 ECTS
Anglais professionnel
6 ECTS
M2 60 ECTS
Bases de l’optimisation dans les graphes
3 ECTS
Conférences industrielles
1 ECTS
Méthodes de décomposition en programmation linéaire en nombre entiers
3 ECTS
Initiation à la recherche
3 ECTS
Métaheuristiques
3 ECTS
Optimisation dans l'incertain
3 ECTS
Programmation mathématique
3 ECTS
Projet de modélisation et résolution de problème de RO
2 ECTS
Théorie de la Complexité
3 ECTS
16 crédits à choisir parmi : 16 ECTS
Mise à niveau
0 ECTS
Apprentissage Profond pour les problèmes d’optimisation combinatoire
2 ECTS
Complexité paramétrée et Approximation Polynomiale
2 ECTS
File d’attente et simulation
2 ECTS
Graphes, Couplages et Colorations
2 ECTS
Graphes Avancés
2 ECTS
Modèles de localisation et applications
2 ECTS
Optimisation Combinatoire Avancée
2 ECTS
Optimisation conique
2 ECTS
Modèles et algorithmes en ordonnancement
2 ECTS
Planification et gestion des stocks
2 ECTS
Programmation mathématique Avancée
2 ECTS
Programmation par contraintes
2 ECTS
Recherche Opérationnelle et Biodiversité
2 ECTS
Informatique quantique pour la recherche opérationnelle
2 ECTS
RO pour les réseaux et le transport
2 ECTS
Recherche Opérationnelle pour les sciences des données
2 ECTS
Stage
20 ECTS

Compétences

Les étudiants ayant suivi cette formation, complétée ou non par un doctorat, sont appréciés dans le milieu professionnel pour leur double compétence en informatique et en Recherche Opérationnelle. En effet, la pratique de cette discipline, si elle s'appuie aujourd'hui sur des solveurs performants, nécessite également une bonne connaissance des techniques de modélisation, des notions de complexité intrinsèques aux problèmes, de la possible influence de la structure d'un problème dans le processus de sa résolution, de la prise en compte du risque et de l'incertain. Le travail de l'expert en Recherche Opérationnelle est, face à un problème d'optimisation, de tenir compte au mieux de tous ces aspects afin de proposer un processus de traitement le plus efficace possible et le mieux adapté aux exigences du contexte de l'étude.

 

Thésaurus du Cnam :

  • Aucune indexation

Thésaurus Formacode :

  • 31054 - informatique
  • 24231 - réseau informatique

Métiers (ROME) :

  • Aucune indexation

Nomenclature des Spécialités de Formation (NSF) :

  • 326 - Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Familles d'activités professionnelles (FAP)

  • Aucune indexation

Secrétariat

Libellé
EPN05 - Informatique
Nom du contact
Swathi RANGANADIN RAJASELVAM
Numéros de téléphone
01 40 27 22 58
Adresse postale
2 rue Conté
Paris 75003