MR11604A

Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Traitement de l'information et exploitation des données


120 crédits Master (Niveau 7) Raphaël FOURNIER-S'NIEHOTTA et Clément RAMBOUR EPN05 - Informatique

RNCP34126

Publié Du 01-09-2024 au 31-08-9999 (Fin d'accréditation au 31-08-2025)

Publics / conditions d'accès

La spécialité TRIED est une filière pluridisciplinaire qui est ouverte aux étudiants titulaires des licences de physique appliquée, mathématiques appliquées, informatique, statistique, sciences de l’ingénieur et sciences de l’environnement. Elle est ouverte en deux modalités, formation initiale (gérée par l’Université Paris-Saclay) et formation continue (Cnam).

Les étudiants intéressés par la formation initiale (cours du jour) doivent contacter l’université Paris-Saclay :  https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/electronique-energie-electrique-automatique/m2-traitement-de-linformation-et-exploitation-donnees#contact. Le reste de informations présentées ici sont spécifiques au Cnam.

L'entrée dans le Master se fait via une admission sur dossier, disponible (approximativement) du 15 avril au 15 juin sur https://r.cnam.fr/tried-inscription. Un jury évalue ensuite les candidatures. Pour les étudiants qui veulent entrer directement en M2, l'étude de dossier pourra être complétée par un entretien éventuel. Afin d’assurer un niveau suffisant pour aborder le M2 avec de bonnes chances de succès, les candidat⋅e⋅s devront justifier de pré-requis équivalents aux principaux modules du M1. Les équivalences sont évaluées librement par le jury, dans le but de favoriser les échanges avec d’autres programmes (universitaires ou autres).

Attention : ce programme de master ne délivre pas le statut étudiant. Il est ouvert aux personnes susceptibles d'avoir une autorisation de séjour long en France (voir https://www.campusfrance.org/fr pour les personnes qui ne sont pas résidentes en France ou UE). L’auditeur peut demander une VAE (validation des acquis de l’expérience), une VAPP (validation des acquis professionnels et personnels) ou une VES (validation des études supérieures) pour entrer dans la formation : http://vae.cnam.fr.

Une partie des UEs peuvent être réalisées en distanciel partiel ou complet. Les détails des modalités sont disponibles sur chaque UE dans l'onglet "Programme" de la page du Master, ou via le portail du Cnam dédié à la Foad : https://foad.cnam.fr.

Objectifs

L’objectif du master TRIED est de former des spécialistes du traitement des données, discipline aux frontières de l’informatique et des bases de données, de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage et de la statistique.

Niveau M1
La spécialité TRIED suit la maquette du M1 Informatique du CNAM, avec un tronc commun (36 ECTS dont 6 ECTS d'anglais) et des UEs de spécialité (24 ECTS). Ces cours dispensent les connaissances fondamentales indispensables pour la poursuite des études en M2. La pluridisciplinarité est importante, avec des UEs dans des domaines variés (informatique, mais aussi statistique, calcul scientifique). Des choix entre UEs permettent à chaque étudiant qui le désire de se spécialiser en traitement des données et de garder une forte spécificité dans un domaine d’application précis (sciences de l’environnement, sciences de l’ingénieur, informatique décisionnelle).

Niveau M2
Les UE du M2 sont réparties en blocs thématiques : apprentissage (12 ECTS), bases de données et systèmes d’information (6 ECTS), capteurs et systèmes répartis (6 ECTS), calcul scientifique (6 ECTS), statistique (9 ECTS). La formation est complétée par un stage de 24 ECTS (UA332U), dont le contenu devra être validé par les responsables du Master afin d’assurer sa conformité avec les problématiques de traitement de données de la formation.

Candidature
Les informations concernant le dépôt du dossier de candidature sont disponibles sur le site web du département Informatique EPN5 : https://r.cnam.fr/tried-inscription.

Informations complémentaires
Contacter les responsables du master à l'adresse : master.tried@cnam.fr.

Modalités de validation

L’obtention du diplôme est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs théoriques mentionnés ci-dessus (note supérieure ou égale à 10/20 pour chaque UE), et du stage.

Stage et mémoire professionnel (UA332U)

Vous devez effectuer un stage professionnel d’une durée de 6 mois en relation avec les thèmes du Master. Pour les personnes en situation d'emploi, une mission sur le poste actuel peut tenir lieu de "stage professionnel", à valider avec les responsables du master au préalable.

Une convention doit être passée entre le Cnam et l’entreprise d’accueil. Vous devrez au préalable avoir été admis par le jury et avoir régularisé votre inscription au master auprès de la scolarité. Les questions administratives sur la convention de stage sont à régler auprès de la scolarité (informations et documents à télécharger sur le site du Cnam Paris : www.cnam-paris.fr rubrique Suivre ma scolarité). Il est vivement conseillé de commencer les démarches le plus tôt possible pour prendre en compte les contraintes administratives. Un accord pédagogique devra être obtenu auprès des responsables du Master. Les tâches du stage doivent être directement liés aux thématiques de traitement de données abordées dans le master. Le stage se conclut par la rédaction d’un rapport qui décrit vos activités professionnelles en insistant sur la démarche scientifique suivie : état de l’art et contexte, méthodes utilisées, expérimentations menées et logiciels utilisés.

Calendrier

  • Début des cours : fin septembre
  • Fin des cours : mi-juin
  • Examens du 1er semestre : fin janvier début février, avril pour la 2e session
  • Examens du 2e semestre : fin juin, début septembre pour la 2e session

 

120 ECTS
M1 60 ECTS
Introduction à la gestion de données à large échelle
6 ECTS
Conception et urbanisation de services réseau
6 ECTS
Optimisation en informatique
6 ECTS
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Spécification et vérification des systèmes distribués
6 ECTS
Spécification et Modélisation Informatiques
6 ECTS
Programmation orientée objet en Python, Java et autres
6 ECTS
Analyse des données : méthodes descriptives
6 ECTS
Intelligence artificielle
6 ECTS
Anglais professionnel
6 ECTS
Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones
6 ECTS
Introduction au Calcul Scientifique : Modélisation, simulation numérique et applications
6 ECTS
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Algèbre linéaire et géométrie
6 ECTS
Apprentissage des logiciels de calcul
6 ECTS
Algorithmique et Programmation
6 ECTS
M2 60 ECTS
Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond
6 ECTS
une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Intelligence artificielle avancée
6 ECTS
Intelligence artificielle pour des données multimédia
6 ECTS
une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Intelligence Artificielle et Calcul Scientifique
6 ECTS
Apprentissage statistique en production
6 ECTS
une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Infrastructure technologique et nouveaux systèmes (1)
6 ECTS
Capteurs - Transducteurs - Conditionneurs
6 ECTS
une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Entreposage et fouille de données
9 ECTS
Données catégorielles
9 ECTS
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Bases de données documentaires et distribuées
6 ECTS
Business Intelligence (1) - Data Warehouses
6 ECTS
Stage et mémoire professionnel
24 ECTS

Compétences

Maîtriser des méthodes descriptives et de modélisation avancées de données multidimensionnelles
Déployer des modèles prédictifs sur données massives
Concevoir des applications pour les systèmes embarqués, mobiles et distribués

 

Thésaurus du Cnam :

  • data scientist
  • Réseau neuronal
  • Analyse des données
  • Data mining
  • Reconnaissance des formes
  • Objets connectés
  • Statistique décisionnelle
  • fouille de donnees
  • Intelligence artificielle

Thésaurus Formacode :

  • 31054 - informatique

Métiers (ROME) :

  • Aucune indexation

Nomenclature des Spécialités de Formation (NSF) :

  • 326 - Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Familles d'activités professionnelles (FAP)

  • Aucune indexation

Secrétariat

Libellé
EPN05 - Informatique
Nom du contact
Swathi Rajaselvam
Adresses email
swathi.ranganadin@cnam.fr
Numéros de téléphone
01 40 27 22 58
Adresse postale
2 rue Conté
Paris 75003

Personnes impliquées nationalement

  • Arnaud BRELOY