Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Réseaux et objets connectés AI for connected industries - réseaux, objets connectés et intelligence artificielle à Mulhouse
Sessions de formation
Aucune session n'est visible pour le moment
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Avoir un niveau équivalent à une licence en informatique ou électronique ou robotique.
Avoir un niveau d'anglais B2.
Objectifs
Le master Réseaux et Objets Connectés est un diplôme national du Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) qui se développe sur deux ans académiques, M1 et M2.
Cette présente sa modalité de déploiement en formation par alternance à Mulhouse.
Le programme du master couvre:
- l'intelligence artificielle utilisée dans les systèmes connectés en réseau et la robotique.
- les nouvelles architectures de virtualisation des fonctions de réseau (NFV), de l’edge computing (MEC) and des réseaux logiciels et la softwarisation des réseaux (SDN, SD-x);
- la cybersécurité de la cyberstructure de l’Internet, avec les bases en cryptographie et l’étude de nouveaux attaques.
- la modélisation et l’analyse de performances d’architectures de réseaux et de systèmes distribués.
- l’integration de l’intelligence artificielle et de nouveaux systèmes de décision pour l’automatisation des réseaux de communication et des systèmes IoT.
Programme
Compétences et débouchés
Le master Réseaux et Objets Connectés est un diplôme national du Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) qui se développe sur deux années académiques, M1 et M2.
La modalité de déploiement codé MR11606D est en formation par alternance, en cours du jour en présentiel, à Paris : https://master-alt.roc.cnam.fr
Le programme du master couvre:
- l'intelligence artificielle utilisée dans les systèmes connectés en réseau et la robotique.
- les nouvelles architectures de virtualisation des fonctions de réseau (NFV), de l’edge computing (MEC) and des réseaux logiciels et la softwarisation des réseaux (SDN, SD-x);
- la cybersécurité de la cyberstructure de l’Internet, avec les bases en cryptographie et l’étude de nouveaux attaques.
- la modélisation et l’analyse de performances d’architectures de réseaux et de systèmes distribués.
- l’integration de l’intelligence artificielle et de nouveaux systèmes de décision pour l’automatisation des réseaux de communication et des systèmes IoT.
Métiers préparés
- Responsable des systèmes informatiques
- Ingénieur / Ingénieure télécommunication
- Architecte réseaux informatiques