MR12303A

Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Science des données


120 crédits Master (Niveau 7) N'deye NIANG EPN06 - Mathématique et statistique

RNCP34039

Publié Du 01-09-2020 au 31-08-2024 (Fin d'accréditation au 31-08-2025)

Publics / conditions d'accès

Prérequis : 
Le master  sciences, technologie, santé mention Mathématiques Appliquées,  Statistique est accessible aux titulaires d'un diplôme de niveau licence (Bac+3) en statistique, en économétrie, en mathématiques appliquées ou équivalent. Ses enseignements ont lieu le soir et le samedi car il est destiné à des personnes engagées dans la vie professionnelle. Il n'est pas destiné à des étudiants cherchant une formation à temps plein car la préparation de chacun des niveaux M1 et M2 se fait en général sur deux ans.
Les titulaires d'un diplôme hors CNAM de niveau Bac+4 en statistique, en économétrie, en mathématiques appliquées ou équivalent peuvent être admis en deuxième année du Master, ainsi que les élèves CNAM titulaires d'un diplôme de niveau licence et de la totalité des UE du M1.
L'admission en M2 est prononcée par un jury statuant sur dossier. Les informations concernant le dépôt du dossier sont disponibles sur le site web des mathématiques http://www.cnam.fr/maths
Une attestation de réussite aux UE du M1 devra obligatoirement être fournie lors de l'inscription.

Objectifs

  • Former des analystes et chargés d'étude dominant les techniques et technologies de la prise de décision basée sur des grandes masses de données
  • Maîtriser les techniques avancées de l'analyse statistique, de la modélisation et de l'informatique décisionnelle

L'ensemble du cursus est organisé en 120 crédits à raison de 60 crédits par année :

  •  la première année du Master (M1) comporte 6 UE obligatoires et 2  à choisir parmi 4.
  • la deuxième année de Master (M2) comporte 5 UE obligatoires (dont une UE d'anglais) et une à choisir parmi 3.
  • S'y ajoutent 2 UA correspondant un stage professionnel (6 mois à temps plein) ou une expérience professionnelle (2 ans dans la spécialité statistique) (UA3413) et au mémoire (UA3412). Les informations concernant ces UA sont détaillées dans les descriptions dédiées.

La décomposition M1,M2 correspond à un niveau après le bac et non à une durée d'études. En règle générale il faut deux ans pour obtenir chaque niveau pour un auditeur exerçant une activité professionnelle.

Modalités de validation

Le diplôme de Master Statistique et mathématiques appliquées, est délivrable quand  l'élève a obtenu au moins la moyenne imposée à chacune des unités d'enseignement, il a satisfait à l'obligation de stage professionnel (6 mois à temps plein) ou s'il a satisfait aux conditions d'expérience professionnelle (2 ans dans la spécialité statistique) et il a rédigé et soutenu son mémoire.

Sous réserve de remplir les conditions d'accès les unités peuvent être suivies selon les formules à la carte ou en demi-package ou package (voir https://www.cnam-paris.fr/medias/fichier/tarifs-individuels-2021-2022_1625511282023-pdf?INLINE=FALSE)

120 ECTS
M1 60 ECTS
Modélisation statistique
9 ECTS
Modélisation et prévision des séries chronologiques
9 ECTS
Enquêtes et sondages
9 ECTS
Systèmes de gestion de bases de données
6 ECTS
Outils informatiques de la statistique
9 ECTS
2 UE à choisir parmi : 12 ECTS
Analyse numérique matricielle et optimisation (2)
6 ECTS
Recherche opérationnelle et aide à la décision
6 ECTS
Plans d'expériences
6 ECTS
Optimisation en informatique
6 ECTS
Statistique spatiale
6 ECTS
M2 60 ECTS
Analyse multivariée approfondie
9 ECTS
Entreposage et fouille de données
9 ECTS
Datascience au service du Marketing et de la Relation client
6 ECTS
Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives
6 ECTS
Une UE à choisir parmi : 9 ECTS
Données catégorielles
9 ECTS
Gestion quantitative du risque en finance et assurance
9 ECTS
Méthodes statistiques pour l'analyse des durées de vie : fiabilité/survie
9 ECTS
Anglais professionnel
6 ECTS
Stage professionnel (ou expérience professionnelle pour les salariés)
9 ECTS
Mémoire avec soutenance
6 ECTS

Compétences

  • Maîtrise des techniques et technologies de la prise de décision basée sur des grandes masses de données
  • Maîtrise des outils et méthodes avancées de l'analyse statistique, de la modélisation et de l'informatique décisionnelle

Thésaurus du Cnam :

  • Mathématiques et statistiques

Thésaurus Formacode :

  • 32062 - recherche développement
  • 11017 - statistique appliquée
  • 11040 - mathématiques financières
  • 13129 - prévision économique
  • 13149 - économétrie

Métiers (ROME) :

  • Aucune indexation

Nomenclature des Spécialités de Formation (NSF) :

  • 114 - Mathématiques

Familles d'activités professionnelles (FAP)

  • Aucune indexation

Secrétariat

Libellé
EPN06 Mathématiques et statistiques
Nom du contact
Sabine Glodkowski
Numéros de téléphone
Aucun numéro de téléphone
Adresse postale
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
Paris 75003