Actuariat contemporain
Sessions de formation
(Fuseau horaire : Europe/Paris)
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Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Le public visé est principalement les apprenantes et apprenants du master actuariat du Cnam.
Ce cours peut également intéresser des personnes disposant d’une formation de statistique ou d’ingénieur avec de bonnes bases en statistique et souhaitant découvrir les problématiques actuarielles d’actualité.
Objectifs
Ce cours couvrira les problématiques liées aux applications actuarielles de l’intelligence artificielle, à l’impact du changement climatique sur le secteur de l’assurance, et aux questions de durabilité. De nombreuses études de cas permettront aux apprenantes et aux apprenants de se confronter en théorie et en pratique à ces questions, et d’apprendre à prendre du recul par rapport aux études qui pourraient leur être présentées.
Contenu
Problématiques contemporaines de recherche et développement en actuariat.
Data science pour l’actuariat 1 / 4
Data science pour l’actuariat 2 / 4
Data science pour l’actuariat 3 / 4
Data science pour l’actuariat 4 / 4
Discrimination et équité des algorithmes d’intelligence artificielle en assurance 1/2
Discrimination et équité des algorithmes d’intelligence artificielle en assurance 2/2
Impact du changement climatique en assurance de personnes
Impact du changement climatique en assurance non-vie
Risque de durabilité