Analyse numérique matricielle et optimisation (1)
6 crédits Chloé MIMEAU EPN06 - Mathématique et statistique Unité d'enseignement de type mixte
Publié Du 01-09-2007 au 31-08-9999
- Avoir obligatoirement suivi des cours d'analyse et d'algèbre linéaire de Cycle Licence (L1-L2) (typiquement UE MVA101 ou MVA006).
- Avoir des rudiments en programmation (maîtrise des notions essentielles de programmation et/ou d’algorithmique)
Familiariser les auditeurs avec les techniques d'analyse numérique et les outils logiciels du calcul scientifique.
Les travaux pratiques seront faits en Python grâce à interface Jupyter du Cnam.
Lorsque l'UE est ouverte en FOAD (formation à distance), un regroupement hebdomadaire en visio-conférence est inclus dans la formation.
Initier les élèves aux techniques modernes de la modélisation numérique pour les sciences de l'ingénieur.
L'unité CSC104 apparaît dans 1 cursus.
Notions algorithmiques
Initiation à la structuration et la complexité
Résolution de systèmes linéaires
Notion de conditionnement numérique, méthodes directes de résolution des systèmes linéaires, méthodes itératives pour les systèmes linéaires.
Calcul des valeurs propres et des vecteurs propres des matrices
Méthodes globales, méthodes sélectives.
Optimisation quadratique
Méthodes de gradient (simple, gradient à pas optimal, gradient conjugué). Prise en compte des contraintes.
Projet final
| Titre | Auteur(s) |
|---|---|
| Méthodes numériques de l'ingénieur, (Hermès-Lavoisier), 2010. | Ph. DESTUYNDER |
| Analyse et calcul matriciel pour l'ingénieur (Masson), 1987. | P. LASCAUX et R. THEODOR |
| Analyse numérique matricielle et optimisation (Masson), 1986. | P.G. CIARLET |