Statistique inductive

Maîtriser les mathématiques et Statistique pour l'économie (statistique descriptive).

• Donner des outils et un langage précis pour extrapoler à une population entière les résultats obtenus sur un échantillon.
• Développer deux directions : la description d'une population entière à partir de la connaissance d'un échantillon ; la comparaison de deux populations sur la base de deux échantillons mis en balance.
• Utilisation des probabilités, de la théorie de l'estimation et de la théorie des tests.
• Présentation des notions utiles de la théorie des probabilités.
• Développements mathématiques réduits le plus possible.
• Approfondissement de la modélisation de situations et interprétation des résultats dans de nombreux exemples fréquemment rencontrés en économie et en gestion.

Introduction à la théorie des probabilités ; indépendance, conditionnement, théorème de Bayes.

• Notions de variables aléatoires, lois, espérance, variance.
• Somme de variables aléatoires, covariance, indépendance.
• Exemples de variables aléatoires : binomiales, de Poisson, normale.
• Introduction à la théorie de l'échantillonnage, estimation.
• Estimation de moyennes, variances et proportions.
• Tests sur moyennes et proportions.
• Tests de comparaison de moyennes et proportions.