Analyse de données et décisions dans l'entreprise II
6 crédits Mathieu NARCY EPN09 - Economie Finance Assurance Banque (EFAB) Unité d'enseignement de type cours
Publié Du 01-09-2024 au 31-08-9999
Pour suivre ce cours, il est fermement recommandé d'avoir assisté au cours d'Analyse des données et décisions dans l'entreprise I (EAR213)
Pour faire une demande d'inscription sur agrément (hors candidature Master), rendez-vous sur le site de l'EFAB: http://efab.cnam.fr/
L'objectif de ce cours est de permettre la compréhension et la mobilisation des principales méthodes économétriques qui s'appliquent aux données en coupe instantanée (méthodes d'identification d'effets, méthodes de décomposition et méthodes d'évaluation d'impact).
Afin de mobiliser les auditeurs et de faciliter l'assimilation des compétences, ce cours s'efforce d'alterner exposés théoriques et cas pratiques. Il s'accompagne d'une prise en main du logiciel R à partir duquel les cas pratiques sont mis en oeuvre.
Cet enseignement constitue un enseignement obligatoire pour les élèves préparant le Master Stratégies Economiques, Numérique et Données. Plus généralement, il peut intéresser toute personne possédant les notions élémentaires de statistique descriptive et confrontée à l'analyse de bases de données.
Au terme de cette formation, l'étudiant saura mettre en oeuvre les techniques économétriques à appliquer aux données en coupe instantanée et interpréter leurs résultats. Il maîtrisera également les méthodes de décomposition et les méthodes d'évaluation d'impact. A partir du logiciel R, il sera capable de gérer et modifier une base de données à l'aide du langage SQL ainsi que de mettre les différentes techniques acquises.
L'unité EAR214 apparaît dans 1 cursus.
Introduction : qu’est-ce que l’économétrie ?
Le modèle de régression linéaire simple
Le modèle de régression linéaire multiple
Prise en main du logiciel R
Introduction à l’économétrie des variables qualitatives
Les méthodes de décomposition appliquées à l’analyse des inégalités
Introduction aux méthodes économétriques d’évaluation
Rédaction de mini-mémoires s'appuyant sur l'analyse empirique de bases de données