Méthodes avancées d'optimisation des systèmes énergétiques
Unité d'enseignement de type cours
Réf. : ENF209
Sessions de formation
(Fuseau horaire : Europe/Paris)
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Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
UTC101, ENF101
UTC302 est un plus.
Objectifs
Maîtriser les méthodes avancées et outils de modélisation et simulation pour permettre l’optimisation dans la conception et l'exploitation des systèmes énergétiques.
Contenu
- Rappel des notions de base en algorithmique
- Algorithmes de base en optimisation (gradient, programmation linéaire, algorithmes génétiques…)
- Optimisation multi-objectif
- Usage de l’outil de Python pour les études d'optimisation
- Optimisation des systèmes énergétiques à l’aide de Python
- Études de cas: Couplage de Python avec un outil de simulation énergétique type EnergyPlus
- Études de cas: Modélisation et optimisation de systèmes énergétiques (dimensionnement optimal d’un échangeur thermique, optimisation multi-objectif d’une pompe à chaleur, production optimale de capteurs photovoltaïques…)
Modalités d'évaluation
- Contrôle continu
- Projet(s)
Cas d'étude