Méthodes avancées d'optimisation des systèmes énergétiques

Réf. : ENF209

Sessions de formation

(Fuseau horaire : Europe/Paris)

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Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

UTC101, ENF101

UTC302 est un plus. 

Objectifs

Maîtriser les méthodes avancées et outils de modélisation et simulation pour permettre l’optimisation dans la conception et l'exploitation des systèmes énergétiques.

Contenu

  • Rappel des notions de base en algorithmique
  • Algorithmes de base en optimisation (gradient, programmation linéaire, algorithmes génétiques…)
  • Optimisation multi-objectif
  • Usage de l’outil de Python pour les études d'optimisation
  • Optimisation des systèmes énergétiques à l’aide de Python
  • Études de cas: Couplage de Python avec un outil de simulation énergétique type EnergyPlus
  • Études de cas: Modélisation et optimisation de systèmes énergétiques (dimensionnement optimal d’un échangeur thermique, optimisation multi-objectif d’une pompe à chaleur, production optimale de capteurs photovoltaïques…)

Modalités d'évaluation

  • Contrôle continu
  • Projet(s)

Cas d'étude