PDF

NFE115

Introduction à la gestion de données à large échelle

6 crédits Samira CHERFI et Cédric DU MOUZA EPN05 - Informatique Unité d'enseignement de type mixte

Publié Du 01-09-2007 au 31-08-9999

Prérequis

Pour suivre cette UE, l'auditeur doit avoir des connaissances en bases de données (niveau UV L2 Bases de données).

Objectifs pédagogiques

Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique,  et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique, et/ou un master spécialité informatique.

L’objectif de cette UE est d’acquérir  les bases nécessaires à l’appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large échelle dans l’entreprise.

Les nouvelles problématiques autour de la donnée concernent d’une part le stockage et la gestion du volume et de l’hétérogénéité (BD relationnelles ou NoSQL, stockage réparti dans le cloud, entrepôts de données, lacs de données, etc.) et d’autre part les dimensions liées à la qualité des données dans ces nouvelles solutions technologiques (intégrité, sécurité des données, confidentialité des données personnelles, coût énergétique etc.). 

Compétences

  • Savoir concevoir et optimiser une base de données relationnelle.
  • Savoir interroger une base de données relationnelle.
  • Connaître les principes des bases de données fédérées.
  • Connaître les architectures de systèmes décisionnels fondés sur un entrepôt de données et/ou sur un Data Lake.
  • Connaître les solutions de Business Intelligence liées au Big Data et aux solutions Cloud.
  • Savoir concevoir des bases de données dans les principaux types de stockages NoSQL.
  • Savoir optimiser une base de données NoSQL.
  • Savoir utiliser les algorithmes de base liés à l’exploitation du NoSQL.
  • Connaître les règlements et les méthodologies pour une gestion responsable des données à large échelle.

Contenu

Partie 1 : Systèmes d’information et gestion des données  

  • Systèmes d’information et bases de données (introduction)
  • Des données aux bases de données
    • Modélisation relationnelle des données
    • SQL
    • Optimisation

Partie 2 :  Au-delà du relationnel  

  • Bases de données fédérées
    • Gérer l’hétérogénéité des données
  • Bases de données multidimensionnelles
    • Modélisation multidimensionnelle
    • Architecture d’un système décisionnel (ETL, Data Warehouse, Data Mart, Reporting etc.)
  • Systèmes décisionnels et Big Data vers la Business Intelligence  
  • Solutions Cloud

Partie 3 : Bases de données NoSQL

  • Introduction au NoSQL
  • Usage du NoSQL (avantage, types d’usage ..)
  • Développement de BD NoSQL : modèles de données, distribution, passage à l’échelle, …
    • Les diverses BD NoSQL : Clé-valeur, orientées colonne, orientées document, orientées graphe
    • Les algorithmes (Map Reduce, Elastic Search)
  • Bases de données NoSQL et performances

Partie 4 : Gestion responsable des données 

  • Green IT : stockage et interrogation large échelle
  • Sécurité des données
  • Intégrité des données
  • Confidentialité des données personnelles

Modalités de validation

  • Examen final

Description des modalités de validation

Examen final

Thésaurus du Cnam :

  • Informatique - Réseaux informatiques
  • Stockage de l'information
  • Traitement de l'information
  • Informatique d'entreprise
  • Modélisation
  • Entrepôts de données
  • Outils ETL
  • NoSQL
  • big data
  • RGPD

Thésaurus Formacode :

  • 31014 - informatique décisionnelle
  • 30887 - langage SQL
  • 31002 - informatique verte
  • 31006 - sécurité informatique
  • 31008 - système information
  • 31015 - virtualisation
  • 31036 - administration base de données
  • 31049 - qualité informatique
  • 71660 - logiciel SGBD NoSQL

Secrétariat

Libellé
Informatique d'entreprise
Nom du contact
Alexandre LESCAUT
Adresses email
alexandre.lescaut@cnam.fr
Numéros de téléphone
01 58 80 84 71
Adresse postale
2D4P10 , 33 , 2 rue Conté
Paris 75003

Responsable des agréments

Cédric DU MOUZA

Personnes impliquées nationalement

  • Cédric DU MOUZA
  • Faten ATIGUI
  • Samira CHERFI