Introduction à la gestion de données à large échelle

Pour suivre cette UE, l'auditeur doit avoir des connaissances en bases de données (niveau UV L2 Bases de données).

Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique,  et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique, et/ou un master spécialité informatique.

L’objectif de cette UE est d’acquérir  les bases nécessaires à l’appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large échelle dans l’entreprise.

Les nouvelles problématiques autour de la donnée concernent d’une part le stockage et la gestion du volume et de l’hétérogénéité (BD relationnelles ou NoSQL, stockage réparti dans le cloud, entrepôts de données, lacs de données, etc.) et d’autre part les dimensions liées à la qualité des données dans ces nouvelles solutions technologiques (intégrité, sécurité des données, confidentialité des données personnelles, coût énergétique etc.). 

Partie 1 : Systèmes d’information et gestion des données  

• Systèmes d’information et bases de données (introduction)
• Des données aux bases de données
  • Modélisation relationnelle des données
  • SQL
  • Optimisation

Partie 2 :  Au-delà du relationnel  

• Bases de données fédérées
  • Gérer l’hétérogénéité des données
• Bases de données multidimensionnelles
  • Modélisation multidimensionnelle
  • Architecture d’un système décisionnel (ETL, Data Warehouse, Data Mart, Reporting etc.)
• Systèmes décisionnels et Big Data vers la Business Intelligence  
• Solutions Cloud

Partie 3 : Bases de données NoSQL

• Introduction au NoSQL
• Usage du NoSQL (avantage, types d’usage ..)
• Développement de BD NoSQL : modèles de données, distribution, passage à l’échelle, …
  • Les diverses BD NoSQL : Clé-valeur, orientées colonne, orientées document, orientées graphe
  • Les algorithmes (Map Reduce, Elastic Search)
• Bases de données NoSQL et performances

Partie 4 : Gestion responsable des données 

• Green IT : stockage et interrogation large échelle
• Sécurité des données
• Intégrité des données
• Confidentialité des données personnelles