Introduction à la gestion de données à large échelle
Sessions de formation
(Fuseau horaire : Europe/Paris)
Centre Cnam Grand-Est - Formation 2nd Semestre hybride
Aucune période d'inscription n'a été indiquée pour cette session
Centre Cnam Paris - Formation 2nd Semestre ouverte et à distance
La période de cours est planifiée du 03/02/2025 au 07/06/2025
L'inscription est ouverte jusqu'au 14/03/2025 17:00
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Pour suivre cette UE, l'auditeur doit avoir des connaissances en bases de données (niveau UV L2 Bases de données).
Objectifs
Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique, et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique, et/ou un master spécialité informatique.
L’objectif de cette UE est d’acquérir les bases nécessaires à l’appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large échelle dans l’entreprise.
Les nouvelles problématiques autour de la donnée concernent d’une part le stockage et la gestion du volume et de l’hétérogénéité (BD relationnelles ou NoSQL, stockage réparti dans le cloud, entrepôts de données, lacs de données, etc.) et d’autre part les dimensions liées à la qualité des données dans ces nouvelles solutions technologiques (intégrité, sécurité des données, confidentialité des données personnelles, coût énergétique etc.).
Contenu
Partie 1 : Systèmes d’information et gestion des données
- Systèmes d’information et bases de données (introduction)
- Des données aux bases de données
- Modélisation relationnelle des données
- SQL
- Optimisation
Partie 2 : Au-delà du relationnel
- Bases de données fédérées
- Gérer l’hétérogénéité des données
- Bases de données multidimensionnelles
- Modélisation multidimensionnelle
- Architecture d’un système décisionnel (ETL, Data Warehouse, Data Mart, Reporting etc.)
- Systèmes décisionnels et Big Data vers la Business Intelligence
- Solutions Cloud
Partie 3 : Bases de données NoSQL
- Introduction au NoSQL
- Usage du NoSQL (avantage, types d’usage ..)
- Développement de BD NoSQL : modèles de données, distribution, passage à l’échelle, …
- Les diverses BD NoSQL : Clé-valeur, orientées colonne, orientées document, orientées graphe
- Les algorithmes (Map Reduce, Elastic Search)
- Bases de données NoSQL et performances
Partie 4 : Gestion responsable des données
- Green IT : stockage et interrogation large échelle
- Sécurité des données
- Intégrité des données
- Confidentialité des données personnelles
Modalités d'évaluation
- Examen final
Examen final