Business Intelligence (1) - Data Warehouses
6 crédits Faten ATIGUI EPN05 - Informatique Unité d'enseignement de type cours
Publié Du 01-09-2019 au 31-08-9999
Ce cours s'adresse aux auditeurs préparant le diplôme d'ingénieur informatique option système d'information et/ou aux étudiants suivant le Master STIC mention Informatique Spécialité Systèmes d'Information et de Décision
Prérequis : Bonnes connaissances en bases de données et en systèmes d'information.
Acquérir une bonne connaissance de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence), et en particulier de tous les processus liés à une architecture d'entrepôt de données (Data Warehouse).
Cette UE cible tout particulièrement la conception de l'entrepôt de données, la gestion du projet, et sa mise en œuvre, en particulier la mise en œuvre de la partie ETL.
Remarque : Pour une maitrise complète du processus, tant du point de vue gestion des données que du point de vue analyse des données (data Science) il est conseiller de suivre également le NFE212 (semestre 2) qui fait suite au NFE211 (semestre 1)
Capacité d'intégration dans une équipe de développement de système d'information décisionnel. En particulier compétences en conception et exploitation d'entrepôts de données :
L'unité NFE211 apparaît dans 5 cursus.
Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Systèmes d'information et business intelligence
Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Systèmes d'information et business intelligence HTT
Diplôme d'ingénieur Spécialité informatique parcours Informatique systèmes d'information
Diplôme d'ingénieur Spécialité informatique parcours Cybersécurité
Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Traitement de l'information et exploitation des données
Introduction
Architecture d'un entrepôt de données
Modélisation multidimensionnelle
Méthodes de modélisation d'un entrepôt de données
Ingénierie d'extraction et d'intégration des données
L’environnement technologique
L’UE sera validée par un examen final et par un projet réalisé individuellement ou en binôme.
Le projet - dont le sujet sera choisi par l’élève en accord avec le professeur - permettra de mettre en place une chaîne décisionnelle fondée sur les outils du marché (parmi l’offre industrielle ou celle du logiciel libre). Le projet peut aussi permettre d’approfondir un point théorique (par exemple la prise en compte du RGPD dans le Data Warehouse).
La note finale sera la moyenne de l'examen et du projet (avec la contrainte note examen >= 10).
| Titre | Auteur(s) |
|---|---|
| Fundamentals of datawarehouses (2d édition, Springer, 2003). | M. Jarke , M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis |
| Systèmes d'aide à la décision et entrepôts de données (Encyclopedia Universalis) http://www.universalis.fr/encyclopedie/systemes-informatiques-systemes-d-aide-a-la-decision/ | E. Métais |
| Building the Datawarehouse | W.H. Inmon |
| Entrepôts de données, guide pratique de modélisation multidimensionnelle, Vuibert 2003 | Kimball R, Ross M. |