Propriétés fondamentales des instruments et acquisition du signal
6 crédits Cécile GUIANVARCH EPN03 - Electroniques, électrotechnique, automatique et mesure (EEAM) Unité d'enseignement de type cours
Publié Du 01-09-2007 au 31-08-2023
Techniciens supérieurs, futurs cadres opérationnels, cadres techniques ou ingénieurs soucieux de mieux connaître et mieux maîtriser les propriétés de signaux et des instruments, en particulier, l'effet de la numérisation et de l'échantillonnage sur des résultats de mesure.
Il est nécessaire que certaines bases mathématiques soient assez solides pour aborder le programme (intégration, dérivation, fonctions mathématiques de base et représentations graphiques, nombres complexes, formules trigo...).
Découvrir les principes de base communs à différents systèmes de mesure et connaître la manière dont ils peuvent altérer le signal mesuré.
Acquérir les bases mathématiques indispensables pour la description et l'analyse de signaux analogiques et échantillonnés.
Aborder des notions élémentaires sur le filtrage analogique et numérique.
Maîtriser les éléments mathématiques et les concepts de base liés à la théorie et au traitement du signal et à l'instrumentation (analogiques et numériques).
Etre prêt à les employer dans un contexte opérationnel pour la mesure de grandeurs physiques et l'analyse de résultats expérimentaux.
L'unité NST102 apparaît dans 4 cursus.
Diplôme établissement Bachelor Responsable technique en instrumentation et contrôle industriel
Diplôme d'établissement Responsable mesure, analyse, contrôle, qualité option instrumentation mesure
Licence Sciences, Technologies, Santé mention Sciences pour l'ingénieur parcours Instrumentation mesure qualité
Licence Sciences, Technologies, Santé mention Sciences pour l'ingénieur parcours Mesure analyse qualité
Cours et exercices dirigés, traitant des aspects suivants :
Chaînes d'acquisition : composition, représentation, propriétés
Description de signaux : représentation temporelle (translation, dilatation, convolution, produit de fonctions temporelles)
Éléments d'analyse de signaux représentés dans le domaine temporel (auto et inter-corrélations, analyse harmonique par développement en série de Fourier)
Description de signaux : représentation fréquentielle (Transformée de Fourier)
Description de signaux : propriétés énergétiques
Effet de systèmes analogiques sur des signaux : comportement temporel et fréquentiel (réponse impulsionnelle, réponse en fréquence, gain en puissance)
Effet de systèmes analogiques sur des signaux : transformation de Laplace et filtres dynamiques (fonctions de transfert de filtres)
Description de signaux numériques : effet de l'échantillonnage sur le spectre (théorème de Nyquist-Shannon, phénomène de repliement spectral)
Description de signaux numériques : transformée de Fourier discrète
Éléments pour l'analyse de filtres numériques : transformée en Z (filtres RIF et RII, stabilité)
Seul l'examen final est obligatoire pour valider l'UE.
Des devoirs à la maison et des questionnaires en ligne facultatifs, proposés tout le long du semestre, peuvent venir apporter des bonifications à la note d'examen.