Évaluation de performances

Réf. : RCP103

Sessions de formation

(Fuseau horaire : Europe/Paris)

Centre Cnam Paris - Formation 2nd Semestre ouverte et à distance

La période de cours est planifiée du 02/02/2026 au 06/06/2026

La période d'inscription est programmée du 02/06/2025 10:00 au 13/03/2026 18:00

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Pré requis : Avoir le niveau licence Informatique (L3). Il est souhaitable (mais non exigé) d'avoir suivi l'UE RCP 105 ou 101.    

Public concerné : Élèves ingénieurs (filières RSM, AISL, ISI , IMO) ou étudiants en Master 1.

Objectifs

Étudier les formalismes et techniques les plus utilisés pour l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets (modélisation analytique et par simulation) et  et montrer leur application concrète dans le domaine des systèmes informatiques, des réseaux de communication et des systèmes connectés.

Contenu

Introduction

Introduction à l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets.
Présentation des différentes méthodes de modélisation avec leurs principales caractéristiques et étude des concepts de métriques de performance, de paramètres et charge de travail du système.

Partie I — Théorie des files d'attente

  • Concepts de base de la probabilité
  • Variables aléatoires discrètes
  • Variables aléatoires continues
  • Espérance
  • Distribution conditionnelle et espérance
  • Processus stochastique
  • Chaînes de Markov en temps discret
  • Chaînes de Markov en temps continu
  • Réseaux de files d'attente

Partie II — Simulations

  • Génération de nombres aléatoires
  • Génération de variables aléatoires discrètes
  • Génération de variables aléatoires continues
  • Simulation d’événements discrets
  • Analyse statistique des données simulées

Bibliographie

Titre Auteur(s)
Modélisation Markovienne & evaluation de performances (polycopie) BARKAOUI Kamel
Théorie des files d'attente: Des chaînes de Markov aux réseaux à forme produit Ed Hermes 2000 BAYNAT Bruno
The Art of Computer Systems Performance Analysis. Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation and Modeling JAIN Raj
Probability and Statistics with Reliability, Queuing, and Computer Science Applications Kishor S. Trivedi
Simulation Sheldon M. Ross

Modalités d'évaluation

  • Contrôle continu
  • Examen final