Évaluation de performances
Sessions de formation
(Fuseau horaire : Europe/Paris)
Centre Cnam Paris - Formation 2nd Semestre ouverte et à distance
La période de cours est planifiée du 02/02/2026 au 06/06/2026
La période d'inscription est programmée du 02/06/2025 10:00 au 13/03/2026 18:00
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Pré requis : Avoir le niveau licence Informatique (L3). Il est souhaitable (mais non exigé) d'avoir suivi l'UE RCP 105 ou 101.
Public concerné : Élèves ingénieurs (filières RSM, AISL, ISI , IMO) ou étudiants en Master 1.
Objectifs
Étudier les formalismes et techniques les plus utilisés pour l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets (modélisation analytique et par simulation) et et montrer leur application concrète dans le domaine des systèmes informatiques, des réseaux de communication et des systèmes connectés.
Contenu
Introduction
Introduction à l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets.
Présentation des différentes méthodes de modélisation avec leurs principales caractéristiques et étude des concepts de métriques de performance, de paramètres et charge de travail du système.
Partie I — Théorie des files d'attente
- Concepts de base de la probabilité
- Variables aléatoires discrètes
- Variables aléatoires continues
- Espérance
- Distribution conditionnelle et espérance
- Processus stochastique
- Chaînes de Markov en temps discret
- Chaînes de Markov en temps continu
- Réseaux de files d'attente
Partie II — Simulations
- Génération de nombres aléatoires
- Génération de variables aléatoires discrètes
- Génération de variables aléatoires continues
- Simulation d’événements discrets
- Analyse statistique des données simulées
Bibliographie
Titre | Auteur(s) |
---|---|
Modélisation Markovienne & evaluation de performances (polycopie) | BARKAOUI Kamel |
Théorie des files d'attente: Des chaînes de Markov aux réseaux à forme produit Ed Hermes 2000 | BAYNAT Bruno |
The Art of Computer Systems Performance Analysis. Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation and Modeling | JAIN Raj |
Probability and Statistics with Reliability, Queuing, and Computer Science Applications | Kishor S. Trivedi |
Simulation | Sheldon M. Ross |
Modalités d'évaluation
- Contrôle continu
- Examen final