Théorie de la complexité et algorithmes approchés

Réf. : RCP212

Sessions de formation

(Fuseau horaire : Europe/Paris)

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Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Acceptation M2 Master STIC - Informatique - MOCS

Objectifs

présenter les différentes classes de complexité des problèmes d'optimisation combinatoire,
les différents types d'algorithmes approchés pour résoudre les problèmes ainsi que les liens
entre complexité et approximation.

Contenu

Classe P et NP - Réduction polynomiale - théorème de Cook - problème NP-complet -
Performance d'un algorithme approché, algorithmes gourmands, schémas d'approximation,
Classes de problèmes.

Bibliographie

Titre Auteur(s)
Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-completeness M. Garey and D. Johnson

Modalités d'évaluation