Systèmes et applications répartis pour le cloud
6 crédits Samia BOUZEFRANE EPN05 - Informatique Unité d'enseignement de type mixte
Publié Du 01-09-2009 au 31-08-9999
Ce cours est destiné aux élèves ayant suivi avec succès la première année du cycle d'ingénieur (cycle probatoire) ou les trois années de licence et qui souhaitent approfondir leurs connaissances en systèmes répartis.
De bonnes connaissances en systèmes et en réseaux sont recommandées. Même si ce n'est pas obligatoire, l'obtention de l'une des UE RSX102 ou SMB101 peut contribuer à une meilleure compréhension des concepts présentés dans l'UE SMB111.
Le contenu de l'UE est dédié à la compréhension des architectures systèmes distribuées pour le Cloud Computing et le BigData mais aussi au développement d’applications et à l’utilisation de plates-formes Cloud.
L'unité SMB111 apparaît dans 6 cursus.
Certificat de compétence Administrateurs de machines en réseau
Master Sciences, technologies, santé mention réseaux télécommunication parcours Réseaux d'entreprise
Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Systèmes Embarqués Mobiles Sûrs et objets connectés
Diplôme d'ingénieur Spécialité informatique parcours Informatique modélisation optimisation
Diplôme d'ingénieur Spécialité informatique parcours Informatique, réseaux, systèmes et multimédia
Titre RNCP Niveau 6 Concepteur en architecture informatique
La virtualisation qui est la base du Cloud Computing est abordée dans ce cours à travers différents volets qui sont :
L’utilisation d’un Cloud privé ou d’un Cloud public servira à illustrer les différents modèles de services (SaaS, PaaS et IaaS) du Cloud computing. Différentes architectures sont étudiées (Cloud comme serveur, Cloudlet, Mobile Edge Computing) et des domaines d’applications montrent les diverses utilisations du Cloud comme par exemple : les plates-formes mobiles et Cloud, la convergence du Cloud et de l'Internet des objets pour le traitement massif de données, les véhicules intelligents et le Cloud, etc.
Des TP sont proposés pour illustrer les concepts et s'appuient sur des technologies du type Kubernetes ou Hadoop à titre d'exemple, mais aussi sur l'utilisation d'un Cloud proposé par les grands acteurs du Cloud.
Un examen final de 3h.
| Titre | Auteur(s) |
|---|---|
| Distributed Systems: Concepts and Design Fith Edition. 2011. | Coulouris George, Dollimore Jean, Kindberg Tim, Blair Gordon |
| Distributed Algorithms for Message-Passing Systems. Springer. 2013. | Michel Raynal |
| Cloud privé, hybride et public. Collection DataPro, Fev. 2018. 300 pages. | Marc Israel |
| Docker: Pratique des architectures à base de conteneurs. Collection InfoPro. Fev. 2019. 336 pages. | Pierre-Yves Cloux, Thomas Garlot, Johann Kohler |
| Kubernetes: gérez la plate-forme de déploiement de vos applications conteneurisées. Ed. Eni, Oct. 2019. | Yannig Perré |
| https://www.docker.com/ | site officiel de Docker Containers |
| https://kubernetes.io/docs/home/ | Documentation sur Kubernetes |
| https://hadoop.apache.org/ | Plateforme Hadoop |