Outils informatiques de la statistique
Sessions de formation
(Fuseau horaire : Europe/Paris)
Centre Cnam Paris - Formation 1er Semestre co-modale
La période de cours est planifiée du 16/09/2024 au 18/01/2025
L'inscription est actuellement terminée pour cette session
Centre Cnam Paris - Formation 2nd Semestre ouverte et à distance
La période de cours est planifiée du 03/02/2025 au 07/06/2025
L'inscription est ouverte jusqu'au 14/03/2025 17:00
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
- Connaissances de base en statistique (au moins une bonne connaissance des statistiques descriptives)
- Expérience de l’utilisation d’un logiciel informatique.
- Etre en mesure de : i) comprendre les structures de fichiers et des commandes du système sur son système d'exploitation ii) accéder à des fichiers de données sur son système d'exploitation.
Objectifs
Maîtrise du langage R et du logiciel SAS pour pouvoir effectuer le traitement et l'analyse statistique des données.
Contenu
Langage R
- Les bases du langage, typologie et propriétés des objets en R
- Les données : lecture, manipulation, importation et exportation
- Analyse exploratoire des données avec les outils graphiques
- Les analyses statistiques
- Ecriture de fonctions
SAS
- Langage SAS de base : gestion des données (étape DATA),
- procédures usuelles (étape PROC)
- SAS SQL : gestion des données
- SAS IML : langage matriciel
- Langage macro : écriture de macro-programmes
- SAS Graph : réalisation de graphiques, cartographie élémentaire
- SAS/STAT pour l'analyse unidimensionnelle/multidimensionnelle et l'analyse prédictive
Bibliographie
| Titre | Auteur(s) |
|---|---|
| Manuels téléchargeables gratuitement à l'adresse : http://cran.r-project.org/manuals.html | Langage R : |
| SAS Maîtriser SAS Base et SAS Macro SAS 9 et versions antérieures (DUNOD - 2004) | Hélène Kontchou-Kouomegni & Olivier Decourt |
| Le logiciel R Maîtriser le langage - Effectuer des analyses statistiques (Springer 2010) | Pierre Lafaye de Micheaux , Rémy Drouilhet, Benoît Liquet |
| Pratique de SAS sous Windows 9.2 : http://etudes.ebi-edu.com/sas_pharma/down/AWsas92Vol1.pdf | André Wielki |
| Analyse de données avec R (Presses Universitaires de Rennes 2009) | François Husson, Sébastien Lê & Jérôme Pagès |
| Initiation à la statistique avec R (Dunod 2010) | Frédéric Bertrand & Myriam Maumy-Bertrand |
Modalités d'évaluation
- Projet(s)
Les projets consistent en écrire des programmes en utilisant R et SAS. Les programmes serviront à importer des fichiers de données et exporter des objets R (ou des jeux de données SAS), manipuler les données et les analyser à l’aide de procédures statistiques et représentations graphiques adéquates. Pour certains projets, on devra en outre effectuer une analyse des sorties des procédures statistiques et graphiques (interprétation des sorties). Il est demandé de remettre un rapport décrivant la problématique (introduction) et détaillant l’ensemble de la démarche.