Réseaux et capteurs pour l'intelligence ambiante
5 crédits Stéphane ROVEDAKIS EPN05 - Informatique Unité spécifique de type mixte
Publié Du 01-09-2017 au 31-08-9999
Master M1 ou tout niveau équivalent du cycle d'ingénieur Cnam.
L'objectif de ce cours est d'acquérir une bonne maîtrise des technologies mises en oeuvre dans les réseaux de capteurs. Il s'agit aussi de comprendre les enjeux et les perspectives liés à la conception d'applications distribuées et à la gestion des données générées par les réseaux de capteurs.
Concevoir et réaliser des systèmes embarqués pour l'intelligence ambiante
L'unité USRS2F apparaît dans 2 cursus.
- Les applications de l'intelligence ambiante comme l'Internet des choses, le M2M, la maison communicante à base de capteurs, et les smart cities ;
- L'architecture des capteurs et des micro contrôleurs associés ;
- Les systèmes d'exploitation et les piles de communication et protocoles (tels que Zigbee, 6LowPAN, RPL) y afférant ;
- Le développement d'application mobiles intégrant des capteurs avec comme cas d'étude le système Android ;
- L'analyse parallèle et distribuée des informations générées par les capteurs ;
L'ensemble des concepts présentés seront ensuite mis en oeuvre lors de travaux pratiques ou mini-projets.
Examen sous la forme de TP, d'exposé/rapport, examen
| Titre | Auteur(s) |
|---|---|
| Interconnecting Smart Objects With IP. The Next Internet. MK 2010 | JP Vasseur, A. Dunkel |