US336D

Algèbre linéaire, Programmation linéaire, Complexité des algorithmes, Circuit logique

Ce cours a pour objectif de former les apprenants à l'informatique quantique. A l'issue du cours, les apprentants maîtriseront les concepts permettant de concevoir des algorithmes quantiques pour des problèmes de décision ou d'optimisation, d'estimer la complexité de ces algorithmes et d'utiliser les outils existants (langages de programmation, simulateurs et accès à de vraies machines quantiques), notamment pour résoudre des problèmes classiques de recherche opérationnelle. Ce cours apporte, premièrement, la possibilité de concevoir des algorithmes pour des ordinateurs quantiques qui pourraient voir le jour dans une ou plusieurs décenies, et, secondement, de sortir du cadre de l'algorithmique classique avec un autre paradigme, une autre manière de réfléchir pour concevoir des algorithmes.

• Concevoir un algorithme quantique à base d'oracle pour résoudre un problème de décision ou d'optimisation.

• Utiliser les algorithmes de Grover et de QAOA comme des boîtes noires pour résoudre un problème de décision ou d'optimisation.

• Comprendre les avantages et les limites de l'informatique quantique.

• Utiliser Qiskit pour programmer ces algorithmes et les faire fonctionner sur des simulateurs ou des machines réelles.