Mathématiques 2 : probabilités, statistiques, calcul matriciel
3 crédits Avner BAR HEN et Thierry HORSIN EPN06 - Mathématique et statistique Unité d'enseignement de type cours
Publié Du 01-09-2018 au 31-08-9999
Avoir un minimum de connaissances des notions enseignées dans les unités de statistiques: STA001, STA101,STA103
Présenter les connaissances fondamentales des techniques statistiques et du calcul matriciel nécessaires pour aborder les autres enseignements scientifiques. Compte tenu du volume horaire, l'approfondissement des notions ne pourra se faire dans cette unité.
Être capable de mobiliser les outils statistique et matriciel utilisés dans la modélisation des systèmes "industriels" en vue de leur commande et de l’interprétation des résultats observés.
L'unité UTC602 apparaît dans 12 cursus.
Titre RNCP Niveau 6 Responsable technique et opérationnel des systèmes mécaniques et électriques parcours Électrotechnique
Diplôme d'ingénieur Spécialité Automatique et robotique
Diplôme d'ingénieur Spécialité Génie électrique parcours Systèmes électriques
Diplôme d'ingénieur Spécialité Instrumentation
Diplôme d'ingénieur Spécialité Mécatronique
Diplôme d'ingénieur Systèmes électroniques
Diplôme d'ingénieur Spécialité Télécommunications et réseaux (TR)
Diplôme d'ingénieur spécialité Génie nucléaire parcours Radioprotection
Titre RNCP Niveau 6 Responsable opérationnel en automatismes
Titre RNCP Niveau 6 Responsable opérationnel en électronique
Diplôme d'établissement Responsable opérationnel en télécommunications et réseaux
Licence Sciences, Technologies, Santé mention Sciences pour l'ingénieur parcours Électronique et systèmes
Techniques statistiques :
1. Statistique descriptive : vocabulaire et définitions - tableaux et graphiques – moyenne – médiane – écart type
2. Modèles probabilistes : calcul des probabilités - variables aléatoires (densité de probabilité, fonction de répartition, espérance mathématique, variance, écart-type) - lois usuelles (binomiale, de Poisson, normale, uniforme…) – densité de probabilité dans un changement de variables aléatoires
3. Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et par intervalle de confiance (moyenne, variance), tests d’hypothèses
4. La régression : linéaire, polynomiale.
5. Caractérisation statistique des signaux aléatoires
Calcul matriciel :
Opérations sur les matrices. Déterminants
Résolution de systèmes linéaires carrés (système de Cramer)
Les exemples d'application du domaine industriel seront traités dans le cadre des exercices dirigés.